随着人工智能与大数据技术的快速发展,监狱管理系统正经历从“人防为主”向“智防主导”的转型。通过采集和分析罪犯的脑电信号,结合行为数据、心理测评等多维度信息,监狱
查看随着人工智能与大数据技术的快速发展,监狱管理系统正经历从“人防为主”向“智防主导”的转型。通过采集和分析罪犯的脑电信号,结合行为数据、心理测评等多维度信息,监狱
查看全球抑郁症患者超3.8亿,传统筛查手段如量表自评(如贝克抑郁量表BDI-II)和医生面诊存在主观性强、效率低、易受干扰等局限性。在此背景下,基于脑电图(EEG)与人工智能算法的无创检测技术,凭借其客观性、实时性和高精度,正成为心理健康筛查领...
查看随着人工智能(AI)与计算模型的突破,EEG技术在信号解析、跨模态融合及临床应用等方面取得显著进展,为脑功能解码与疾病诊疗提供了新范式。本文将从技术进展、应用场景两个维度,系统梳理EEG分析领域的前沿动态。
查看在心脑速读检测技术领域,脑电(EEG)与功能性磁共振成像(fMRI)作为两种主流的神经影像技术,凭借其独特的时空分辨率特性,在认知研究、疾病诊断及脑机接口开发中发挥着不可替代的作用。尽管两者均致力于揭示大脑活动的奥秘,但其技术原理、应用场...
查看精神疾病早期筛查的准确性直接影响患者预后。传统方法依赖临床访谈与量表评估,存在主观性强、量化指标缺乏等局限。近年来,脑电(EEG)技术因无创、高时间分辨率及便携性优势,逐渐成为精神疾病筛查的重要工具。本文将从技术原理、应用场景、与传统方法对...
查看脑电波(EEG)作为非侵入性神经影像技术,凭借其高时间分辨率、便携性和低成本优势,已成为情绪与认知状态研究的核心工具。随着机器学习、深度学习及信号处理技术的突破
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